ট্রানজিস্টরগুলি ক্রমাগত ক্ষুদ্রাকৃতির হতে থাকে, যে চ্যানেলগুলির মাধ্যমে তারা কারেন্ট পরিচালনা করে সেগুলি আরও সংকীর্ণ এবং সংকীর্ণ হয়ে উঠছে, যার জন্য উচ্চ ইলেকট্রন গতিশীলতা সামগ্রীর ক্রমাগত ব্যবহার প্রয়োজন। দ্বি-মাত্রিক পদার্থ যেমন মলিবডেনাম ডাইসলফাইড উচ্চ ইলেকট্রন গতিশীলতার জন্য আদর্শ, কিন্তু ধাতব তারের সাথে আন্তঃসংযুক্ত হলে, যোগাযোগের ইন্টারফেসে একটি স্কোটকি বাধা তৈরি হয়, যা চার্জ প্রবাহকে বাধা দেয়।
2021 সালের মে মাসে, ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজির নেতৃত্বে একটি যৌথ গবেষণা দল এবং টিএসএমসি এবং অন্যান্যদের অংশগ্রহণ নিশ্চিত করেছে যে দুটি উপাদানের মধ্যে যথাযথ ব্যবস্থার সাথে মিলিত আধা-ধাতু বিসমাথের ব্যবহার তার এবং ডিভাইসের মধ্যে যোগাযোগের প্রতিরোধকে হ্রাস করতে পারে। , যার ফলে এই সমস্যা দূর হয়। , 1 ন্যানোমিটারের নীচে সেমিকন্ডাক্টরগুলির ভয়ঙ্কর চ্যালেঞ্জগুলি অর্জনে সহায়তা করে।
এমআইটি দলটি খুঁজে পেয়েছে যে দ্বি-মাত্রিক উপাদানে সেমিমেটাল বিসমাথের সাথে ইলেক্ট্রোডের সংমিশ্রণ প্রতিরোধ ক্ষমতাকে ব্যাপকভাবে কমাতে পারে এবং ট্রান্সমিশন কারেন্ট বাড়াতে পারে। TSMC এর প্রযুক্তিগত গবেষণা বিভাগ তখন বিসমাথ জমা করার প্রক্রিয়াটিকে অপ্টিমাইজ করে। অবশেষে, ন্যাশনাল তাইওয়ান ইউনিভার্সিটি টিম একটি "হিলিয়াম আয়ন বিম লিথোগ্রাফি সিস্টেম" ব্যবহার করে কম্পোনেন্ট চ্যানেলটিকে সফলভাবে ন্যানোমিটার আকারে কমাতে।
কনট্যাক্ট ইলেক্ট্রোডের মূল কাঠামো হিসাবে বিসমাথ ব্যবহার করার পরে, দ্বি-মাত্রিক উপাদান ট্রানজিস্টরের কার্যকারিতা কেবল সিলিকন-ভিত্তিক সেমিকন্ডাক্টরগুলির সাথেই তুলনীয় নয়, তবে বর্তমান মূলধারার সিলিকন-ভিত্তিক প্রক্রিয়া প্রযুক্তির সাথেও সামঞ্জস্যপূর্ণ, যা সাহায্য করবে ভবিষ্যতে মুরের আইনের সীমা ভঙ্গ করুন। এই প্রযুক্তিগত অগ্রগতি শিল্পে প্রবেশকারী দ্বি-মাত্রিক সেমিকন্ডাক্টরগুলির প্রধান সমস্যা সমাধান করবে এবং মুর-পরবর্তী যুগে অগ্রসর হওয়ার জন্য সমন্বিত সার্কিটগুলির জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ মাইলফলক।
এছাড়াও, কম্পিউটেশনাল ম্যাটেরিয়ালস সায়েন্স ব্যবহার করে নতুন অ্যালগরিদম তৈরি করে আরও নতুন উপকরণের আবিষ্কারকে ত্বরান্বিত করাও উপকরণের বর্তমান উন্নয়নে একটি হট স্পট। উদাহরণস্বরূপ, 2021 সালের জানুয়ারীতে, ইউএস ডিপার্টমেন্ট অফ এনার্জির আমেস ল্যাবরেটরি "ন্যাচারাল কম্পিউটিং সায়েন্স" জার্নালে "কোকিল অনুসন্ধান" অ্যালগরিদমের উপর একটি নিবন্ধ প্রকাশ করেছে। এই নতুন অ্যালগরিদম উচ্চ-এনট্রপি অ্যালয়গুলি অনুসন্ধান করতে পারে। সপ্তাহ থেকে সেকেন্ড পর্যন্ত সময়। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের স্যান্ডিয়া ন্যাশনাল ল্যাবরেটরি দ্বারা তৈরি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমটি সাধারণ পদ্ধতির চেয়ে 40,000 গুণ বেশি দ্রুত, উপাদান প্রযুক্তির নকশা চক্রকে প্রায় এক বছর ছোট করে। 2021 সালের এপ্রিলে, ইউনাইটেড কিংডমের লিভারপুল বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা একটি রোবট তৈরি করেছেন যা স্বাধীনভাবে রাসায়নিক বিক্রিয়ার রুটগুলি 8 দিনের মধ্যে ডিজাইন করতে পারে, 688টি পরীক্ষা সম্পূর্ণ করতে পারে এবং পলিমারের ফটোক্যাটালিটিক কর্মক্ষমতা উন্নত করতে একটি দক্ষ অনুঘটক খুঁজে পেতে পারে।
এটি ম্যানুয়ালি করতে কয়েক মাস সময় লাগে। ওসাকা ইউনিভার্সিটি, জাপান, একটি প্রশিক্ষণ ডাটাবেস হিসাবে 1,200 ফটোভোলটাইক সেল উপকরণ ব্যবহার করে, মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের মাধ্যমে পলিমার উপকরণ এবং ফটোইলেকট্রিক ইন্ডাকশনের কাঠামোর মধ্যে সম্পর্ক অধ্যয়ন করে এবং 1 মিনিটের মধ্যে সম্ভাব্য অ্যাপ্লিকেশন সহ যৌগগুলির গঠন সফলভাবে স্ক্রীন করে। ঐতিহ্যগত পদ্ধতির জন্য 5 থেকে 6 বছর প্রয়োজন।
পোস্টের সময়: আগস্ট-11-2022